Keterangan
1. Pengumpulan gambar terintegrasi dan chip algoritma bersama-sama, all-in-one
2. Fleksibilitas untuk beradaptasi dengan kondisi adalah jari -jari, apakah itu jari kering, jari basah, jari -jari tekstur ringan, dan jari -jari tua, semuanya memiliki tingkat pengakuan tinggi
3. Area aplikasi utama: dapat disematkan ke dalam berbagai produk akhir, seperti: kontrol akses, kehadiran, kotak deposito keselamatan
R502-AW memiliki lampu indikator cincin melingkar yang dapat dikontrol oleh perintah, R502-A dibangun-ke-dalam R502-AW.
Spesifikasi R502-AW
|
Model
|
R502-AW
|
|
Jenis
|
Modul sidik jari kapasitif
|
|
Antarmuka
|
UART (TTL)
|
|
Resolusi
|
508 dpi
|
|
Voltase
|
DC 3.3V
|
|
Kapasitas sidik jari
|
200
|
|
Sensing Array
|
192*192 Pixel
|
|
Bekerja saat ini
|
20mA
|
|
Arus siaga
|
Tegangan siaga sentuh khas: 3.3V, arus rata -rata: 2UA
|
|
Modul sidik jari ukuran eksternal
|
50*50*8.4 (mm)
|
|
Area pengumpulan yang efektif
|
Diameter 15.5 (mm)
|
|
Bahan kandang
|
Paduan seng
|
| Hubungkan papan kontrol |
K200-3.3/K202/K215-V1.2/K216
|
|
Konektor
|
SH1.0-6PIN
|
|
Kontrol LED
|
YA
|
|
Warna LED
|
Ungu dan biru dan merah
|
|
Kecepatan pemindaian
|
<0,2 detik
|
|
Kecepatan verifikasi
|
<0,3 detik
|
|
Metode pencocokan
|
1: 1; 1: n
|
|
Frr
|
≤1%
|
|
JAUH
|
≤0.001%
|
|
Lingkungan kerja
|
-20c --- 60c
|
|
Kelembaban kerja
|
10-85%
|
|
Kapasitas anti-statis
|
15kv
|
|
Intensitas resistensi abrasif
|
1 juta kali
|
|
Communications Baud Rate (UART):
|
(9600 × n) bps di mana n = 1 ~ 12 (default n = 6, yaitu 57600bps)
|
File
· Berikan file SDK referensi gratis untuk Arduino, Android, .net, Windows dan sebagainya.
· Menyediakan manual pengguna
Anda dapat mengunduh manual pengguna R502-AW dari tautan situs web ini:
https://hzgrow.en.made-in-china.com
Video tampilan operasi R502-AW di YouTube:https://youtu.be/q82zg4ifhoa
Jika membutuhkan file SDK, tolong hubungi kami.
Kualitas gambar sidik jari adalah kunci untuk pencocokan yang berhasil
Kualitas gambar sidik jari memainkan peran penting dalam teknologi biometrik, terutama dalam teknologi pengenalan sidik jari. Sebagai teknologi utama di bidang seperti verifikasi identitas dan investigasi kriminal, keakuratan dan keandalan pengakuan sidik jari secara langsung terkait dengan kinerja keseluruhan dan keamanan sistem. Fondasi semua ini terletak tidak hanya pada algoritma canggih, tetapi juga dalam gambar sidik jari berkualitas tinggi dan modul sidik jari yang cocok.
Modul sidik jari adalah komponen inti dari sistem pengenalan sidik jari, yang bertanggung jawab untuk mengumpulkan dan memproses gambar sidik jari. Modul sidik jari yang sangat baik harus memiliki resolusi tinggi, sensitivitas tinggi, dan kemampuan beradaptasi yang baik, dan dapat menangkap gambar sidik jari yang jelas dan lengkap di berbagai lingkungan. Gambar sidik jari berkualitas tinggi dapat dengan jelas menampilkan fitur sidik jari yang terperinci, seperti punggung bukit, lembah, dan titik akhir, yang merupakan dasar utama untuk membandingkan algoritma pengenalan sidik jari.
Jika modul sidik jari berkinerja buruk, kualitas gambar yang ditangkap akan terpengaruh, seperti kabur, kerusakan, atau adanya sejumlah besar noise. Masalah -masalah ini dapat menutupi atau mengubah fitur utama sidik jari, menyulitkan sistem pengakuan untuk mengekstrak dan membandingkan secara akurat, sehingga meningkatkan risiko tingkat kesalahan identifikasi dan penolakan. Oleh karena itu, kinerja modul sidik jari secara langsung menentukan kualitas gambar sidik jari, yang pada gilirannya mempengaruhi keakuratan dan keandalan seluruh sistem pengenalan sidik jari.
Selain mempengaruhi akurasi, kinerja modul sidik jari juga secara langsung terkait dengan kecepatan respons sistem dan pengalaman pengguna. Gambar sidik jari berkualitas tinggi dapat mengurangi waktu dan kompleksitas pemrosesan algoritma, dan meningkatkan kecepatan pengakuan. Namun, gambar berkualitas rendah membutuhkan lebih banyak sumber daya komputasi dan waktu untuk mencoba mengekstraksi informasi yang cukup untuk perbandingan, yang tidak hanya memperlambat kecepatan respons sistem tetapi juga dapat menyebabkan kerusakan sistem karena penipisan sumber daya. Selain itu, kecepatan, ketidakberdayaan, dan keakuratan proses pengumpulan modul sidik jari secara langsung mempengaruhi penerimaan pengguna dan kepercayaan pada teknologi pengenalan sidik jari.
Untuk memastikan kualitas gambar sidik jari dan meningkatkan kinerja teknologi pengenalan sidik jari, kita perlu mulai dari berbagai aspek. Pertama, modul sidik jari dengan kinerja yang sangat baik harus dipilih untuk memastikan resolusi tinggi, sensitivitas tinggi, dan kemampuan beradaptasi yang baik. Kedua, saat mengumpulkan sidik jari, perhatian harus diberikan untuk menjaga jari -jari tetap kering dan bersih, dan menghindari penggunaan krim tangan yang terlalu berminyak atau kering untuk menghindari mempengaruhi kejernihan gambar sidik jari. Selain itu, algoritma pemrosesan gambar dapat dioptimalkan untuk menghilangkan noise lebih lanjut, meningkatkan kontras, dan memperbaiki punggung yang rusak untuk meningkatkan kualitas gambar.
Singkatnya, kualitas gambar sidik jari adalah landasan keberhasilan teknologi pengenalan sidik jari, dan modul sidik jari adalah komponen kunci untuk memastikan kualitas gambar. Dengan memilih modul sidik jari berkinerja tinggi, mengoptimalkan proses pengumpulan, dan meningkatkan algoritma pemrosesan gambar, kami dapat terus meningkatkan keakuratan dan efisiensi pengakuan sidik jari, memberikan dukungan teknis yang lebih andal untuk bidang seperti verifikasi identitas dan investigasi kriminal.
Pesan Anda harus antara 20-3.000 karakter!