logo
products

Fungsi Belajar Sendiri Modul Sensor Sidik Jari 20,4*33,4mm Keamanan

Informasi Dasar
Tempat asal: Cina
Sertifikasi: CE
Kuantitas min Order: 1
Kemasan rincian: Kotak
Waktu pengiriman: Waktu tunggu musim puncak: dalam 15 hari kerja Waktu tunggu di luar musim: dalam 15 hari kerja
Syarat-syarat pembayaran: T/T, PayPal
Menyediakan kemampuan: 5000
Informasi Detail
Model NO.: Rp303 Screen: as Picture
Antarmuka komunikasi: RS232, USB Fingerprint Capacity: 1000
Voltage: DC 4.2-6.0V Area Pengumpulan Efektif: Ukuran 11*15 (mm2)
Fingerprint Module Size: 20.4 * 33.4 (mm) Sensing Array: 208*288 Pixel
Resolution: 508 Dpi Fingerprint Chip: FPC1020
Work Current: <55mA Security Level: 1-5, Default Is 3
Transport Package: Standard Export Carton Package Specification: Fingerprint module size: 20.4 * 33.4 (mm)
Merek dagang: TUMBUH Origin: China
Kode Hs: 8471609000 Supply Ability: 5000
Ukuran Paket: Ukuran 13,00cm * 8,00cm * 9,00cm Package Gross Weight: 0.100kg
Voice Service: Without Voice Service Clock: Without Clock
Warna: sebagai gambar Pengaturan khusus: Tersedia Permintaan Disesuaikan
Shipping Cost: about shipping cost and estimated delivery time. Payment Method: Initial Payment Full Payment
Currency: US$ Return&refunds: You can apply for a refund up to 30 days after receipt of the products.
Menyoroti:

Self Study Fingerprint Sensor Modul

,

Self Study Fingerprint Sensor Modul

,

Sensor sidik jari arduino keamanan


Deskripsi Produk

Tumbuh R303 FPC1020 Modul sidik jari Kapasitif dengan Sdk Gratis

 

Grow R303 FPC1020 Capacitive Fingerprint Module with Free Sdk

Deskripsi

·Interface komunikasi: USB dan UART
·1:N Identifikasi (Satu ke Banyak)
·Verifikasi 1:1 (satu-ke-satu)
·Mesin algoritma identifikasi sidik jari berkecepatan tinggi
·Fungsi belajar mandiri
·Fungsi membaca/menulis data tanda jari
·Mendapatkan Data Fitur dari sidik jari yang ditangkap dan Memverifikasi/Mengidentifikasi Fitur yang Diunduh dengan Captured
·Cetak Jari Mengidentifikasi Fitur yang Diunduh dengan Capture Fingerprint
·Pengaturan Tingkat Keamanan
·Mampu mengatur BaudRate/ID Perangkat/Password Perangkat
·Sistem operasi:Windows 98, Me, NT4.0, 2000, XP,WIN 7 atau Android

 

Spesifikasi

·Interface:USB 2.0 dan UART (logika 3.3V-TTL)
·Resolusi:508 DPI
·Arus kerja: < 55mA
·Tegangan: DC 4,2-6,0V
·Kapasitas sidik jari:1000
·Level Keamanan: 1-5, default adalah 3
· Sensor Array: 208 * 288 piksel
·Ukuran modul pembaca sidik jari: 20,4 * 33,4 (mm)
·Area pengumpulan yang efektif: 11 * 15 (mm)
·Kecepatan pemindaian: < 0,2 detik
·Kecepatan verifikasi: < 0,3 detik
·Metode pencocokan: 1:1; 1:N
·FRR (False Rejection Ratio): ≤ 0,01%
·FAR (False Acceptance Ratio): ≤ 0,00001%
·Lingkungan kerja: -20°C --55°C
·Kelembaban Kerja: 20-80%
·Kecepatan baud komunikasi (UART): (9600 × N) bps dimana N = 1 ~ 12 ((default N = 6, yaitu 57600bps)

 

File

·Semua modul sidik jari mendukung Arduino, Android, Windows, Linux, .Net dan sebagainya.
·Memberikan File SDK Gratis
·Memberikan manual pengguna





 

Seberapa aman pengakuan sidik jari?

Pengakuan sidik jari memiliki keamanan yang tinggi, tetapi tidak dapat diandalkan.
 
1Sulit untuk mereplikasi
sidik jari memiliki keunikan dan stabilitas dibandingkan dengan kata sandi tradisional dan pola membuka kunci, sidik jari pengenalan lebih sulit untuk memalsukanGambar sidik jari harus dikumpulkan melalui sensor khusus, dan replikasi presisi tinggi membutuhkan peralatan profesional. Di sisi lain, perangkat tertentu, seperti sensor sidik jari ultrasonik,juga memiliki kemampuan untuk mendeteksi aliran darah dan fitur hidup, meningkatkan keamanan lebih lanjut.
 
2. Mengenkripsi penyimpanan dan transmisi
Pada perangkat pintar, data sidik jari biasanya tidak langsung disimpan sebagai gambar,tetapi dikonversi menjadi data fitur melalui fungsi hash atau algoritma enkripsi lainnya dan disimpan di area yang aman dari perangkat (seperti Secure Enclave Apple atau Zona Kepercayaan Android)Selama setiap verifikasi, perangkat membandingkan data sidik jari real-time dengan data fitur yang disimpan.Seluruh proses mengadopsi enkripsi ujung ke ujung untuk memastikan bahwa data tidak mudah disadap oleh peretas.
 
3Mencegah serangan pemalsuan
Meskipun pengenalan sidik jari memiliki keamanan yang tinggi, namun tidak dapat dipecahkan.Untuk mengatasi serangan semacam ini, teknologi sensor saat ini terus meningkat, tidak hanya menambahkan kemampuan deteksi langsung, tetapi juga menggabungkan fitur biometrik lainnya (seperti pengenalan wajah,iris scan) untuk verifikasi ganda, sehingga lebih meningkatkan kemampuan melawan pemalsuan.
 
4Dampak dari faktor lingkungan
Salah satu masalah dengan pengenalan sidik jari adalah dampak lingkungan pada akurasi pengenalan. misalnya ketika jari pengguna basah, kering, kotor, atau memiliki luka,gambar sidik jari mungkin tidak sepenuhnya ditangkapDalam hal ini, beberapa perangkat memungkinkan pengguna untuk mengatur beberapa sidik jari untuk meningkatkan tingkat keberhasilan membuka kunci.

Rincian kontak
Grow

Nomor telepon : +8618989451818

Ada apa : +8615068542301