logo
products

3.3V LED Control Arduino Fingerprint Reader Modul sidik jari tertanam Fungsionalitas serbaguna

Informasi Dasar
Tempat asal: Cina
Sertifikasi: CE
Kuantitas min Order: 1
Kemasan rincian: Kotak
Waktu pengiriman: Waktu tunggu musim puncak: dalam 15 hari kerja Waktu tunggu di luar musim: dalam 15 hari kerja
Syarat-syarat pembayaran: T/T, PayPal
Menyediakan kemampuan: 5000
Informasi Detail
Model NO.: R502-AW Layar: sebagai gambar
Communication Interface: RS232 Fingerprint Capacity: 200
Voltage: DC 3.3V Area Pengumpulan Efektif: Diameternya 15,5 (mm)
Susunan Penginderaan: 190*190 Piksel Resolution: 508 Dpi
Abrasive Resistance Intensity: 1 Million Times Antistatic Capacity: 15kv
Weight: 62g LED Control: Yes
Enclosure Material: Zinc Alloy Paket Pengangkutan: paket karton standar ekspor
Specification: 50*50*8.4 mm Merek dagang: TUMBUH
Origin: China Kode Hs: 8471609000
Supply Ability: 5000 Voice Service: Without Voice Service
Jam: Tanpa Jam Color: as Picture
Samples: US$ 14.6/Piece 1 Piece(Min.Order) | Customization: Available | Customized Request
Shipping Cost: about shipping cost and estimated delivery time. Payment Method: Initial Payment Full Payment
Currency: US$ Return&refunds: You can apply for a refund up to 30 days after receipt of the products.
Menyoroti:

3.3V Arduino Fingerprint Reader

,

3.3V tertanam modul sidik jari

,

Fungsionalitas serbaguna Arduino Fingerprint Reader


Deskripsi Produk

Tumbuh R502-AW DC3.3V LED Control Kapasitif Fingerprint Module Fungsionalitas serbaguna

 

Grow R502-Aw DC3.3V LED Control Capacitive Fingerprint Module

Deskripsi

        1. Pengumpulan gambar terintegrasi dan chip algoritma bersama-sama, ALL-in-One
2. Fleksibilitas untuk beradaptasi dengan kondisi adalah jari, apakah itu jari kering, jari basah, tekstur cahaya sidik jari, dan jari tua, semua memiliki tingkat pengenalan yang tinggi
3Bidang aplikasi utama: dapat disematkan ke dalam berbagai produk akhir, seperti: kontrol akses, kehadiran, kotak aman

 
 
R502-AW memiliki lampu indikator cincin melingkar yang dapat dikendalikan dengan perintah, R502-A dibangun di R502-AW.
 

Spesifikasi R502-AW

Model
R502-AW
Jenis
Modul Sidik Jari Kapasitif
Antarmuka
UART ((TTL)
Resolusi
508 DPI
Tegangan
DC 3,3V
Kapasitas sidik jari
200
Sensor array
192*192 piksel
Arus kerja
20mA
Standby saat ini
Tegangan standby sentuh khas: 3.3V, Rata-rata arus: 2uA
Ukuran eksternal modul sidik jari
50*50*8.4 (mm)
Area pengumpulan yang efektif
Diameter 15,5 (mm)
Bahan kandang
Paduan seng
Hubungkan papan kontrol
K200-3.3/K202/K215-V1.2/K216
Konektor
MX1.0-6Pin
Kontrol LED
Ya.
Warna LED
Ungu dan Biru dan Merah
Kecepatan Pemindaian
< 0,2 detik
Kecepatan verifikasi
< 0,3 detik
Metode Pencocokan
1:1; 1:N
FRR
≤ 1%
FAR
≤ 0,001%
Lingkungan kerja
-20C --- 60C
Kelembaban Kerja
10-85%
Kapasitas anti-statis
15KV
Intensitas ketahanan abrasif
1 juta kali
Tingkat baud komunikasi (UART):
(9600 × N) bps dimana N = 1 ~ 12 ((default N = 6, yaitu 57600bps)
 

File

·Memberikan File SDK Referensi Gratis untuk Arduino, Android,.Net, Windows dan sebagainya.
·Memberikan manual pengguna
 
Anda dapat mengunduh manual pengguna R502-AW dari situs web ini link:
https://hzgrow.en.made-in-china.com
 
 
R502-AW Operasi menampilkan video di Youtube:https://youtu.be/Q82Zg4iFHOA
 
 
Jika perlu file SDK, silahkan hubungi kami.


 

Kualitas gambar sidik jari adalah kunci keberhasilan pencocokan

Kualitas gambar sidik jari memainkan peran penting dalam teknologi biometrik, terutama dalam teknologi pengenalan sidik jari.Sebagai teknologi kunci di bidang-bidang seperti verifikasi identitas dan penyelidikan kriminal, keakuratan dan keandalan pengenalan sidik jari berhubungan langsung dengan kinerja dan keamanan sistem secara keseluruhan.Dasar dari semua ini tidak hanya terletak pada algoritma canggih, tetapi juga dalam gambar sidik jari berkualitas tinggi dan modul sidik jari yang cocok.
 
Modul sidik jari adalah komponen inti dari sistem pengenalan sidik jari, yang bertanggung jawab untuk mengumpulkan dan memproses gambar sidik jari.Sebuah modul sidik jari yang sangat baik harus memiliki resolusi tinggi, sensitivitas tinggi, dan kemampuan beradaptasi yang baik, dan mampu menangkap gambar sidik jari yang jelas dan lengkap di berbagai lingkungan.Gambar sidik jari berkualitas tinggi dapat dengan jelas menampilkan fitur detail sidik jari, seperti tebing, lembah, dan titik akhir, yang merupakan dasar utama untuk membandingkan algoritma pengenalan sidik jari.
 
Jika modul sidik jari berkinerja buruk, kualitas gambar yang ditangkap akan terpengaruh, seperti kabur, rusak, atau adanya banyak kebisingan.Masalah ini dapat menutupi atau mendistorsi fitur kunci sidik jari, sehingga sulit bagi sistem pengenalan untuk mengekstrak dan membandingkan secara akurat, sehingga meningkatkan risiko kesalahan identifikasi dan tingkat penolakan.kinerja modul sidik jari secara langsung menentukan kualitas gambar sidik jari, yang pada gilirannya mempengaruhi akurasi dan keandalan dari seluruh sistem pengenalan sidik jari.
 
Selain mempengaruhi akurasi, kinerja modul sidik jari juga terkait langsung dengan kecepatan respons sistem dan pengalaman pengguna.Gambar sidik jari berkualitas tinggi dapat mengurangi waktu dan kompleksitas pemrosesan algoritmaNamun, gambar berkualitas rendah membutuhkan lebih banyak sumber daya komputasi dan waktu untuk mencoba mengekstrak informasi yang cukup untuk perbandingan,yang tidak hanya memperlambat kecepatan respons sistem tetapi juga dapat menyebabkan kecelakaan sistem karena kehabisan sumber dayaSelain itu, kecepatan, ketidaknyamanan, dan akurasi proses pengumpulan modul sidik jari secara langsung mempengaruhi penerimaan dan kepercayaan pengguna terhadap teknologi pengenalan sidik jari.
 
Untuk memastikan kualitas gambar sidik jari dan meningkatkan kinerja teknologi pengenalan sidik jari, kita perlu memulai dari beberapa aspek.modul sidik jari dengan kinerja yang sangat baik harus dipilih untuk memastikan resolusi yang tinggiKedua, ketika mengambil sidik jari, perhatian harus diberikan untuk menjaga jari kering dan bersih,dan menghindari penggunaan krim tangan yang terlalu berminyak atau kering untuk menghindari mempengaruhi kejelasan gambar sidik jariSelain itu, algoritma pemrosesan gambar dapat dioptimalkan untuk lebih menghilangkan kebisingan, meningkatkan kontras, dan memperbaiki tepi yang rusak untuk meningkatkan kualitas gambar.
 
Singkatnya, kualitas gambar sidik jari adalah landasan keberhasilan teknologi pengenalan sidik jari, dan modul sidik jari adalah komponen kunci untuk memastikan kualitas gambar.Dengan memilih modul sidik jari berkinerja tinggi, mengoptimalkan proses pengumpulan, dan meningkatkan algoritma pemrosesan gambar, kita dapat terus meningkatkan akurasi dan efisiensi pengenalan sidik jari,memberikan dukungan teknis yang lebih dapat diandalkan untuk bidang-bidang seperti verifikasi identitas dan penyelidikan kriminal.







 

Rincian kontak
Grow

Nomor telepon : +8618989451818

Ada apa : +8615068542301